您的位置: 首頁 >產(chǎn)經(jīng) >

雷達(dá)將衛(wèi)星與衛(wèi)星結(jié)合在一起 可以提供更好的預(yù)報路徑

2019-11-12 15:21:38 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 在預(yù)測惡劣天氣時,每一分鐘都很重要。賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員對中西部超級單體雷暴進(jìn)行了研究,他們將先進(jìn)的對地靜止衛(wèi)星和傳統(tǒng)天氣

在預(yù)測惡劣天氣時,每一分鐘都很重要。賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員對中西部超級單體雷暴進(jìn)行了研究,他們將先進(jìn)的對地靜止衛(wèi)星和傳統(tǒng)天氣雷達(dá)的數(shù)據(jù)相結(jié)合,為朝著更早,更準(zhǔn)確的預(yù)警邁進(jìn)了道路。

賓州州立大學(xué)氣象學(xué)和大氣科學(xué)助理教授張云吉說:“我們知道衛(wèi)星在更早地產(chǎn)生預(yù)報方面具有優(yōu)勢,雷達(dá)對應(yīng)該將云層和雷暴移動的位置更有信心。” “問題是,如果將這兩種類型的觀測結(jié)果結(jié)合在一起,是否會相互補充。我們發(fā)現(xiàn),對于至少一場惡劣天氣事件,同時吸收衛(wèi)星和雷達(dá)會帶來最佳的預(yù)測。”

數(shù)據(jù)同化是一種統(tǒng)計方法,用于繪制當(dāng)前天氣狀況的最準(zhǔn)確的圖像,這很重要,因為即使大氣中的微小變化也會導(dǎo)致隨著時間的推移出現(xiàn)較大的差異。

科學(xué)家分別并同時吸收了衛(wèi)星和雷達(dá)數(shù)據(jù),以了解哪種組合最能重現(xiàn)2017年襲擊懷俄明州和內(nèi)布拉斯加州的大型風(fēng)暴系統(tǒng)中的條件。最佳結(jié)果來自于結(jié)合了衛(wèi)星的紅外亮度溫度觀測結(jié)果和衛(wèi)星的徑向風(fēng)速觀測結(jié)果科學(xué)家在美國氣象學(xué)會雜志《月度天氣評論》上報道了這種雷達(dá)。

賓州州立大學(xué)氣象與大氣科學(xué)系主任戴維·斯滕斯魯?shù)?David Stensrud)說:“我們的結(jié)果表明,每個傳感器都能提供有關(guān)風(fēng)暴的獨特信息。” “盡管需要在各種情況下評估這些結(jié)果,但它們指出了一條可以延長嚴(yán)重天氣事件提前期的途徑,從而可以在惡劣天氣發(fā)生時向公眾提供更好的信息。”

研究人員以前是最早使用新的美國對地靜止作戰(zhàn)環(huán)境衛(wèi)星GOES-16的數(shù)據(jù)通過全天輻射方法預(yù)測嚴(yán)重雷暴的方法。

賓夕法尼亞州立大學(xué)高級數(shù)據(jù)同化和可預(yù)測性技術(shù)中心開發(fā)的全天候方法可以同化所有天氣條件下的數(shù)據(jù),包括多云和多雨的天空??茖W(xué)家們說,由于診斷云中復(fù)雜的物理過程存在挑戰(zhàn),以前的預(yù)測依靠晴空觀測。

科學(xué)家們說,GOES-16上的儀器可以看到形成的暴風(fēng)云,這比傳統(tǒng)的多普勒雷達(dá)要早幾十分鐘,而傳統(tǒng)的多普勒雷達(dá)只有在降雨開始下降之后才能感知暴風(fēng)雨。衛(wèi)星還可以檢測周圍重要的環(huán)境條件,例如空氣中有多少水蒸氣。

但是衛(wèi)星也有局限性。那些相同的紅外傳感器只能掃描云層頂部,并且可能會丟失有關(guān)其下發(fā)生的事情的詳細(xì)信息。多普勒雷達(dá)觀測提供的暴3 d掃描,從而導(dǎo)致對風(fēng)暴的結(jié)構(gòu),更準(zhǔn)確的信息,并可能削減誤報,根據(jù)研究人員。

科學(xué)家發(fā)現(xiàn),他們可以將警告時間最多增加40分鐘,這支持了他們先前工作的發(fā)現(xiàn)。據(jù)研究人員稱,目前龍卷風(fēng)的警告時間平均約為14分鐘。

張說:“假設(shè)您在一場足球比賽或大型活動中遇到惡劣的天氣。” “如果您可以將預(yù)報交貨時間延長到20到40分鐘,則您有更多的疏散時間。我相信,延長預(yù)報時間可以挽救更多的人命。”


免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除!

最新文章

精彩推薦

圖文推薦

點擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ   備案號:

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。

郵箱:toplearningteam#gmail.com (請將#換成@)