通過機器數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)中獲得更多的價值

根據(jù)451研究公司的一份新報告，大多數(shù)IT決策者說他們想要機器實時數(shù)據(jù)分析，但是53%的人缺乏能夠支持它的平臺。

誰真正擁有你的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?

在一個越來越多的物品在線和供應(yīng)商參與到供應(yīng)鏈的世界里，你如何跟蹤什么是你的，什么不是?

在這項研究中,科技公司委托Logtrust, 451名研究調(diào)查了200名高管負(fù)責(zé)咨詢或直接選擇機器數(shù)據(jù)分析,公司定義為“相對新型的技術(shù),專門用于幫助創(chuàng)建的數(shù)據(jù)分析機,Web服務(wù)器、移動設(shè)備、傳感器和其他智能設(shè)備?！?/p>

這項研究的目的是了解當(dāng)前機器數(shù)據(jù)分析的采用和成熟狀態(tài)，以及對于那些已經(jīng)使用機器數(shù)據(jù)分析的組織來說，他們認(rèn)為的好處、挑戰(zhàn)和未來的機會是什么。

絕大多數(shù)受訪者(94%)表示，他們已經(jīng)在使用機器數(shù)據(jù)分析，但他們也面臨著這種使用方式的挑戰(zhàn)。在那些已經(jīng)使用機器數(shù)據(jù)分析的組織中，71%的組織正在利用它來分析機器實時數(shù)據(jù)(以毫秒為單位)，53%實現(xiàn)了人工實時數(shù)據(jù)(延遲5秒到5分鐘)，其余的以分鐘、小時或天為單位分析數(shù)據(jù)。

在200名調(diào)查對象中，有一個明確的愿望，即盡可能快地分析數(shù)據(jù)。當(dāng)被問及具體希望以何種速度來擴大對機器數(shù)據(jù)分析的使用時，大多數(shù)受訪者說“機器實時”速度(69%)，而“人類實時”速度(51%)、分鐘、小時或天(29%)。

約三分之一(34%)的受訪者表示，他們現(xiàn)有的機器數(shù)據(jù)分析服務(wù)不具備機器實時分析功能，而53%的受訪者表示，他們目前的技術(shù)甚至無法進行人類實時分析。

最常見的用戶機數(shù)據(jù)分析組織內(nèi)部的IT運營經(jīng)理,而最常見的用例是運營管理(81%)、安全(60%)、物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))(51%)、大數(shù)據(jù)分析包括Hadoop(51%)、欺詐分析(45%)、和IT治理或數(shù)據(jù)主權(quán)和遵從性(34%)。

在已經(jīng)在做物聯(lián)網(wǎng)工作的組織中，幾乎所有(95%)都使用機器數(shù)據(jù)分析來支持他們的物聯(lián)網(wǎng)項目。

隨著機器數(shù)據(jù)分析的進步，“終于有可能開始從Hadoop上所謂的‘?dāng)?shù)據(jù)湖’中獲得一些價值，”報告指出?！疤嗟墓緦?shù)據(jù)放入開源數(shù)據(jù)處理引擎，卻沒有考慮這些數(shù)據(jù)是否可以在以后提取和分析?！?/p>

但是，超過一半的受訪者使用機器數(shù)據(jù)分析來做到這一點，表明機器數(shù)據(jù)分析不僅適用于實時分析，也適用于批量和歷史數(shù)據(jù)分析。

大多數(shù)受訪者(89%)正在使用機器數(shù)據(jù)分析來分析和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化,而47%是使用它來分析半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如Twitter或Facebook feed,甚至18%的人說他們使用機器數(shù)據(jù)分析來分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如文檔、圖片和視頻。

當(dāng)被問及在哪些領(lǐng)域最有機會擴大對機器數(shù)據(jù)分析的使用時，65%的受訪者表示會對安全信息和事件管理(SIEM)數(shù)據(jù)等應(yīng)用程序執(zhí)行復(fù)雜的查詢和關(guān)聯(lián)。

報告稱:“這突出了分析實時數(shù)據(jù)的必要性，同時也需要將其與歷史數(shù)據(jù)進行比較，以便了解最新數(shù)據(jù)的真實趨勢和含義?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)也在擴張計劃中發(fā)揮了重要作用，55%的受訪者表示，他們希望在這一領(lǐng)域更多地使用機器數(shù)據(jù)分析。