人類人工智能和自動化在完全物聯網世界中融合

智能流程自動化主要側重于自動化和優(yōu)化涉及人員和文檔的業(yè)務流程，而不是與制造自動化相關的流程。該技術正在創(chuàng)建基本功能，通過解決工作流，表單和移動應用程序來改善業(yè)務流程自動化。它還在擴展到新興領域，如機器人過程自動化，過程和機器智能，AI和機器學習。

隨著技術的不斷發(fā)展，它也在提供物聯網價值鏈中缺失的環(huán)節(jié)。潛在的是，可以使用一整套工具來利用物聯網數據，洞察力，決策和行動的良性循環(huán)。這些工具將推動持續(xù)改進和更全面優(yōu)化的業(yè)務運營。但人們在哪里適應?

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“通過智能流程自動化，我們可以看到死記硬背的手動任務被替換，而且 - 對于需要人工智能，創(chuàng)造力，戰(zhàn)略思考或決策的任務 - 人類通常仍在做出決策，但在計算機的支持下，” Nintex首席營銷官Matt Fleckenstein告訴設計新聞。“隨著時間的推移，趨勢是這將合并到一個人們將推遲到機器進行更多決策的地步。我們目前處于成熟度曲線的早期階段，機器可以了解如何達成決策，并可以創(chuàng)建一個模型來做出具體決策。“

Fleckenstein表示，智能過程自動化的使用也正在擴展，用于供應鏈管理和優(yōu)化制造過程。一個例子是電子商務，網站可以提供令人難以置信的購物和結賬體驗，但一旦出現問題就會出現問題，例如客戶被運送錯誤的商品。盡管部分流程是高度自動化的，但購買后的所有流程都是手動處理的，并且通常效率極低。

“在物聯網領域，我可以在容器和系統上安裝RFID標簽，以幫助進行集裝箱管理，”他補充說。“但是，如果產品延遲時發(fā)生的過程不會與人和機器結合起來自動化，那么公司就無法從系統中獲得可實現的價值。缺乏自動化會以多種方式影響消費者體驗和客戶體驗。“

物聯網很有意思，因為物聯網領域的大部分討論都涉及關鍵任務用例以及對生產和流程高效運行的關注。物聯網的真正價值在于用戶還可以在整個企業(yè)中利用該數據的價值，這意味著將信息交到人們手中處理它。

“一旦數據變得可行，組織就需要知道要采取什么行動以及如何使用系統來指導人們完成特定任務，”Fleckenstein說。“在邊緣捕獲數據，減少傳輸數據和將信號與噪聲分離，更少關于識別受影響的過程以及需要如何改變的過程。最終，有一個問題是內部流程如何變得更加自動化，以實現物聯網帶來的全部價值。“

對于公司而言，物聯網的目標不僅僅是生成數據，分析數據，甚至是啟用數據驅動的決策。這就是所有這些。但是，實現可以不斷改進并由此優(yōu)化的數據驅動的操作更為重要。這種不僅能實現自動化，而且能夠實現復雜流程的編排和優(yōu)化的能力是智能流程自動化的首要戰(zhàn)略優(yōu)勢。

根據Nintex的觀點，以業(yè)務優(yōu)化為目標，一個關鍵的策略是通過定義可以產生具體的近期結果的離散IPA項目來開始。這種方法可以在企業(yè)內建立對IPA的認識和支持，并創(chuàng)建組織中其他人可以模仿的示例。因此，新的工作流程可以創(chuàng)建自己的需求并在整個企業(yè)中傳播。

他們的看法是，盡管物聯網已經收到了所有關注，但它仍然處于早期階段，部分原因是企業(yè)仍在確定物聯網在何處以及如何使其受益。隨著他們逐漸了解IPA支持的物聯網在優(yōu)化業(yè)務中的作用，將采用穩(wěn)定的方式。Al Presher是Design News的資深作家，涵蓋自動化和控制，運動控制，動力傳輸，機器人和流體動力。