對于大模型 我們真正應該擔心什么？至少不是馬斯克說的那些

最近GPT-4推出，眾多人工智能開發(fā)公司在紛紛推出自己的新產(chǎn)品，處于這種火熱形勢之下，馬斯克和蘋果公司的創(chuàng)始人史蒂夫和千余名的科技領(lǐng)袖聯(lián)合簽署了一封公開信，懇請在未來6個月的時間里科研人員暫停開發(fā)比GPT-4更強大的人工智能，在這封信中提到了幾個對于未來人工智能的擔憂，比如人工智能失控、競賽失控等等，這些思考有一定的原因，然而或許并不是真正需要擔憂的問題。

關(guān)于人工智能失控

目前有很多尖端的科研公司在爭相開發(fā)更加先進的人工智能技術(shù)，一種創(chuàng)造者都無法“理解、預測或可靠地控制”的新技術(shù)正在慢慢來到這個世界，在簽署的公開信里面提到，人類難道應該讓機器用一種不真實的東西填充自己的信息渠道嗎？或者有些工作真的需要自動化嗎，因為正是這些工作給人們帶來成就感，還提到人類是否應該開發(fā)一種比人腦更有優(yōu)勢的計算系統(tǒng)，讓它來替代自己，不得不說這封信表達了對人工智能的擔憂。

不同的聲音

在這種聲討浪潮之下，也有人表達了不同的意見，紐約大學名譽教授加里就認為，其實人工智能更多的風險是大型語言模型的使用環(huán)境，若處于一個壓迫性的環(huán)境當中，這就要比人類假想出來的未來人工智能侵占人類生存環(huán)境的情況還要危險得多，而不管人類對于人工智能的學習速度多么驚嘆，每天也總有更多新的創(chuàng)新出現(xiàn)，它們都能用在對于人工智能的學習培養(yǎng)上面，我們應該擔憂的是這種人工智能模型被大玩家在壓迫體系下使用，而不是擔憂正常的使用環(huán)境。