Uber Eats正在測試一種便宜的送餐系統(tǒng)

Uber Eats向在家中或工作場所中饑餓的顧客提供餐點。與Uber的拼車服務一樣，交易(包括請求和付款)都是通過智能手機應用程序進行的。

為了在提高服務競爭力的同時提高效率，Uber Eats正在研究鼓勵位于特定區(qū)域的顧客從同一家餐廳訂購的方法，以便一位駕駛員可以在一次旅程中提供多餐。

據(jù)TechCrunch稱，Uber已經(jīng)在印度測試了這項服務。它被稱為Uber Eats Pool，它的名字來源于Uber Pool，這是Uber乘車服務的一部分，該服務將車手聚集在一起以降低票價。

您可能會想到，Uber Eats Pool使用算法和機器學習在正確的位置和正確的時間提供正確的選擇。

運作方式如下。Uber Eats向餐廳收取少量費用，以便在Uber Eats應用程序的主屏幕上優(yōu)先放置。特色餐廳在有限的時間內(nèi)保持其突出的位置，如果餐廳達到其訂單限制，則可能僅需幾分鐘。它不能維持很長時間，因為提早訂購的客戶不想一直等待。通過這種方式，餐廳可以期待一系列活動，因為其在應用程序上的業(yè)務功能和訂單量越來越大。

特色餐廳僅向城市中的特定地區(qū)的顧客展示，為駕駛員提供了在所有餐點變冷之前提供所有餐點的更好機會。重要的是，為了激勵客戶，提供了訂單折扣。還有一個倒計時時鐘，確切顯示他們在折扣消失之前還剩多少訂單，這種機制當然可以說服(或施加壓力)肚子里有隆隆聲的人更快地按下訂購按鈕。

Uber Eats的Stephen Chau對TechCrunch表示：“這類似于我們對Uber Pool所做的事情。”他補充說，Uber Eats如何利用機器學習為特定地區(qū)的特定顧客在特定餐廳提供折扣。Chau說：“當多個人從同一家餐廳點菜時，送貨司機可以拿起多個人的食物。”

Uber Eats并未透露何時將該系統(tǒng)推向美國，但如果該試驗在印度進行得很好，我們可以想象它不久就會登陸其他市場。

Uber Eats于2014年推出(作為UberFresh)，僅在午餐時間在舊金山，紐約，洛杉磯，芝加哥和得克薩斯州奧斯汀市外送餐。它最初是Uber拼車應用程序的一部分，但在2016年，它發(fā)布了一個獨立的Uber Eats應用程序，此后一直在全球更多城市推出該服務。

當然，Uber不是唯一一家提供送餐服務的公司。實際上，該領域的競爭比以往任何時候都更加激烈。Digital Trends匯總了當今可用的一些最佳服務的有用列表。