數(shù)據(jù)科學(xué)家可能需要幫助來(lái)理解商業(yè)文化

我曾經(jīng)看過(guò)一位大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家的采訪，他在一個(gè)項(xiàng)目組工作了七年，一直試圖解決遺傳學(xué)中的一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。 研究小組得出結(jié)論，它無(wú)法通過(guò)研究得出答案，因此決定解散。

在大學(xué)環(huán)境中，追求理論研究和分析是可以接受的，而不一定會(huì)得出有影響的結(jié)果。 這也是為什么重要的是要使數(shù)據(jù)科學(xué)家適應(yīng)更嚴(yán)格的結(jié)果導(dǎo)向和企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用。

哈佛商業(yè)評(píng)論顯然也這么認(rèn)為。 數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案總裁Thomas C.Redman質(zhì)疑數(shù)據(jù)科學(xué)家是否理解他們商業(yè)工作背后的“原因”。

Redman說(shuō)：“廣義的數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了。 但大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，特別是人工智能項(xiàng)目的失敗率仍然很高，令人不安。 盡管大肆宣傳（例如，“數(shù)據(jù)就是新石油”），但公司還沒(méi)有引用數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)其底線的貢獻(xiàn)。

企業(yè)本身并不了解數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科是什么，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作背景，以及如何使這些訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)工程師適應(yīng)企業(yè)的運(yùn)作方式和需求。

許多數(shù)據(jù)科學(xué)家生活在由大學(xué)資助的環(huán)境中，使他們能夠追求高度理論的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目都是關(guān)于尋求答案，但不一定是為了找到明確的解決方案，為什么客戶突然傾向于另一個(gè)品牌，或者為什么你的制造產(chǎn)品突然經(jīng)歷了更多的失敗。

SEE：在Git集線器上托管的機(jī)器學(xué)習(xí)的前10種語(yǔ)言(免費(fèi)PDF)(Tech Republic)

公司還在努力將數(shù)據(jù)科學(xué)家與現(xiàn)有業(yè)務(wù)和IT工作人員相結(jié)合。 通常，現(xiàn)有的業(yè)務(wù)單元和IT與數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)缀鯖](méi)有共同之處，并且沒(méi)有現(xiàn)有的工作流可以幫助他們學(xué)習(xí)如何最優(yōu)地一起工作。

另一個(gè)問(wèn)題是，企業(yè)并不總是確定什么（以及什么時(shí)候）會(huì)從他們的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中期望分析和結(jié)果。 大多數(shù)行業(yè)都有成功的用例，但公司仍然不能很好地了解數(shù)據(jù)科學(xué)或分析項(xiàng)目何時(shí)向前推進(jìn)，何時(shí)停滯不前。

以下是一些公司可以解決這些問(wèn)題的方法，這樣他們就可以提高數(shù)據(jù)科學(xué)的性能。

SEE：為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解業(yè)務(wù)(Tech Republic)

東方數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)企業(yè)的心態(tài)。 將數(shù)據(jù)科學(xué)家定位于企業(yè)的目標(biāo)、要求和期望-這可能比大學(xué)研究環(huán)境中的目標(biāo)、要求和期望更嚴(yán)格-應(yīng)該是商業(yè)的第一順序。 這些差異也應(yīng)該在求職面試中提出，因?yàn)樗屔暾?qǐng)人有機(jī)會(huì)決定他們是否想在商業(yè)環(huán)境中工作，或者解釋他們對(duì)公司生活有多熟悉。

期望結(jié)果，并闡明這些期望。 公司會(huì)比大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)更早地預(yù)期結(jié)果。 應(yīng)為數(shù)據(jù)科學(xué)和分析項(xiàng)目設(shè)定時(shí)間表和預(yù)期結(jié)果。 如果一個(gè)項(xiàng)目不能交付，它應(yīng)該被審查和潛在的終止。

SEE：描述性分析：內(nèi)部人士指南(免費(fèi)PDF)(Tech Republic)

不要讓數(shù)據(jù)科學(xué)成為一個(gè)孤島。 當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家與已經(jīng)了解業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)人員和IT專(zhuān)業(yè)人員持續(xù)互動(dòng)時(shí)，他們與業(yè)務(wù)保持同步。 這鼓勵(lì)部門(mén)間合作，有助于取得積極的業(yè)務(wù)成果。

記住數(shù)據(jù)科學(xué)不是IT。 雖然企業(yè)將對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)提出比大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家所習(xí)慣的更嚴(yán)格的要求，但對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，記住存在差異仍然很重要。 數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科是一門(mén)關(guān)于數(shù)據(jù)、分析和算法的交互式練習(xí)，直到結(jié)果達(dá)到95%的準(zhǔn)確性。 走到這一點(diǎn)并不總是可以預(yù)測(cè)的，而且會(huì)有挫折和失敗。 這就是人與軟件推理的本質(zhì)..

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