谷歌的新人工智能不需要與云對話

谷歌可能會和美國國家安全局競爭，因?yàn)樗旧狭私馑腥恕？紤]到谷歌免費(fèi)提供的大量有用服務(wù)，這是可以理解的，因?yàn)楣雀枋占臄?shù)據(jù)會被用來在這些服務(wù)中為你提供更好的定制廣告。谷歌就是這樣賺錢的。

然而，由于不同的原因，用戶數(shù)據(jù)如今也是一種備受珍視的商品。它可以用來訓(xùn)練人工智能，并將人工智能特征帶入常規(guī)的計(jì)算體驗(yàn)。利用你的私人數(shù)據(jù)，人工智能將能夠充當(dāng)一個更好的虛擬助手，隨時準(zhǔn)備在你需要的時候?yàn)槟闾峁┧璧臇|西，而無需特別提出要求。

然而，人工智能培訓(xùn)可能被一些人視為侵犯個人隱私，因?yàn)樾枰谐掷m(xù)的數(shù)據(jù)流從用戶流向開發(fā)人工智能功能的公司。令人驚訝的是，谷歌決定采用一種不同的方法來訓(xùn)練人工智能，這種方法可以更好地保護(hù)你的隱私。

名為“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”(Federated Learning)的新型人工智能訓(xùn)練程序?qū)⒗弥悄苁謾C(jī)的處理能力。谷歌將使用你的個人電腦生成結(jié)果，并利用人工智能功能改進(jìn)其應(yīng)用程序，而不是直接將原始數(shù)據(jù)輸入谷歌的服務(wù)器。

谷歌解釋道:“它的工作原理是這樣的:你的設(shè)備下載當(dāng)前的型號，通過從你手機(jī)上的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來改進(jìn)它，然后將這些變化總結(jié)為一個小的有重點(diǎn)的更新?！?/p>

只有對模型的更新通過加密通信發(fā)送到云端，然后立即與其他用戶的更新進(jìn)行平均，以改進(jìn)共享模型。所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都保存在你的設(shè)備上，沒有任何單獨(dú)的更新存儲在云里。谷歌在一篇博客文章中表示，該公司目前正在Android上用其Gboard鍵盤應(yīng)用程序測試Federated Learning。

當(dāng)Gboard顯示建議查詢時，你的手機(jī)會在本地存儲當(dāng)前上下文以及你是否點(diǎn)擊了建議的信息。聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程的歷史上的設(shè)備，以建議改進(jìn)的下一個迭代的Gboard的查詢建議模型，”谷歌補(bǔ)充說。

如果你擔(dān)心不必要的副作用聯(lián)合學(xué)習(xí)效果在你的手機(jī)上,包括電池壽命損耗和數(shù)據(jù)限制,你應(yīng)該知道,谷歌計(jì)劃只使用它當(dāng)你手機(jī)是空轉(zhuǎn)而連接到一個電源和互聯(lián)網(wǎng)的“免費(fèi)”來源——你的wi - fi合格。

你的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會離開設(shè)備，但谷歌能夠在此過程中改善AI。為了確保你的數(shù)據(jù)不會在結(jié)論被發(fā)送到谷歌時被泄露，該公司還使用了一種算法，這種算法只允許服務(wù)器在有最少用戶參與的情況下對來自用戶的更新進(jìn)行解密。