以下是你現(xiàn)在需要了解的十大科技趨勢(shì)

科技分析公司高德納(Gartner)編制了一份榜單，列出了組織機(jī)構(gòu)在2019年需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。加納表示，這些技術(shù)具有巨大的顛覆性潛力，要么即將產(chǎn)生重大影響，要么可能在未來(lái)5年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。

其中一些趨勢(shì)將被結(jié)合起來(lái):“以自動(dòng)化事物和增強(qiáng)智能為形式的人工智能(AI)正與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、邊緣計(jì)算和數(shù)字雙胞胎一起使用，以提供高度集成的智能空間，”Garner副總裁David Cearley解釋道。

這包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車，它們使用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)以前由人類完成的功能的自動(dòng)化。Gartner預(yù)計(jì)，下一個(gè)轉(zhuǎn)變很可能是，從獨(dú)立的智能設(shè)備，轉(zhuǎn)向大量獨(dú)立工作或人工輸入的協(xié)作設(shè)備。例如，一架無(wú)人機(jī)可以決定一塊地是否可以收割，然后派出一架機(jī)器人收割器?！盎蛘咴诳爝f市場(chǎng)，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)車輛將包裹運(yùn)送到目標(biāo)地區(qū)。隨后，運(yùn)載工具上的機(jī)器人和無(wú)人機(jī)可以確保包裹最終送達(dá)。”

參見(jiàn):新通勤:無(wú)人駕駛汽車、超級(jí)高鐵和無(wú)人機(jī)將如何改變我們的旅行計(jì)劃(TechRepublic封面故事

增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析側(cè)重于使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)分析內(nèi)容的開發(fā)和使用。Gartner表示，增強(qiáng)分析能力將很快成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的主流。由于它使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成和洞察可視化的過(guò)程自動(dòng)化，因此在許多場(chǎng)景中可能不需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

AI-driven發(fā)展

Gartner表示，使用預(yù)定義的AI模型作為服務(wù)交付，開發(fā)具有AI功能的應(yīng)用程序?qū)⒆兊酶尤菀?。另一個(gè)轉(zhuǎn)變是人工智能將用于數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用程序開發(fā)和開發(fā)過(guò)程的測(cè)試元素。這家分析公司預(yù)測(cè)，到2022年，至少40%的新應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目將有人工智能合作開發(fā)人員。Cearley說(shuō):“讓非專業(yè)人員無(wú)需編碼就能生成應(yīng)用程序的工具并不新鮮，但我們期望ai驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)將推動(dòng)靈活性達(dá)到一個(gè)新的水平?！?/p>

數(shù)字的雙胞胎

數(shù)字孿生兄弟是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。Gartner估計(jì)，到2020年，將會(huì)有超過(guò)200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，而潛在的數(shù)十億件事物將會(huì)有數(shù)字雙胞胎，幫助企業(yè)更好地了解它們的系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程。

邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算是人們?cè)絹?lái)越感興趣的一個(gè)領(lǐng)域，目前主要是由物聯(lián)網(wǎng)和保持處理接近網(wǎng)絡(luò)邊緣而不是在云服務(wù)器的需求驅(qū)動(dòng)。Gartner表示，未來(lái)5年，專業(yè)人工智能芯片，以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能，將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備陣列中。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，5G將提供更低的延遲、更高的帶寬，并支持每平方公里更多的邊緣端點(diǎn)。

身臨其境的體驗(yàn)

Gartner超越了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，展望了沉浸式用戶體驗(yàn)的未來(lái)模式，在這種模式下，我們通過(guò)周圍數(shù)百個(gè)邊緣設(shè)備與數(shù)字世界相連。這些產(chǎn)品包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和家用電器。

“這種多重體驗(yàn)的環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗(yàn)，在這種體驗(yàn)中，我們周圍的空間定義了‘計(jì)算機(jī)’，而不是單個(gè)設(shè)備?！睂?shí)際上，環(huán)境就是電腦。”

區(qū)塊鏈

Gartner表示，目前的區(qū)塊鏈技術(shù)和概念還不成熟，在關(guān)鍵任務(wù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)操作中缺乏理解和驗(yàn)證。盡管如此，潛在的干擾意味著cio們應(yīng)該開始評(píng)估區(qū)塊鏈，即使他們?cè)谖磥?lái)幾年不會(huì)積極采用這些技術(shù)。

參見(jiàn):區(qū)塊鏈將如何擾亂業(yè)務(wù)(ZDNet特別報(bào)告)

智能空間

智能空間是一個(gè)物理或數(shù)字環(huán)境，在其中，人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)進(jìn)行交互，如智能城市、數(shù)字工作場(chǎng)所、智能家庭和連接的工廠。Gartner表示，這一領(lǐng)域發(fā)展迅速，智能空間已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>

數(shù)碼道德與私隱

公司需要主動(dòng)解決數(shù)字道德和隱私方面的問(wèn)題。c岳利說(shuō):“從隱私到道德的轉(zhuǎn)變使我們的談話從‘我們是否順從’轉(zhuǎn)向‘我們是否在做正確的事情’。”

量子計(jì)算

量子計(jì)算還處于非常早期的階段，它有望幫助找到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的復(fù)雜問(wèn)題的答案。行業(yè)包括汽車、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)藥、最有利可圖的量子計(jì)算機(jī)的進(jìn)步,和Gartner說(shuō),首席信息官們應(yīng)該開始計(jì)劃通過(guò)理解它如何適用于現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)問(wèn)題,目的是使用它到2023年或2025年。

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