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總部位于倫敦的初創(chuàng)企業(yè)Juro正在應用機器學習來幫助企業(yè)加快銷售合同的授權和管理。該公司已完成75萬美元(合61.5萬英鎊)的種子輪融資,投資方包括point Nine Capital和Seedcamp。
天使投資人保羅·福斯特(Indeed.com的聯合創(chuàng)始人)和邁克爾·彭寧頓(Gumtree的聯合創(chuàng)始人)也加入了這輪融資。
Juro SaaS產品是一個集成合同工作流它吹捧,能夠節(jié)省大量的時間,offeringcontract創(chuàng)建和電子簽名功能同時啟用一個新組這樣的機器學習技術——featurespowered asnegotiation熱圖和合同分析,幫助其b2b用戶識別重復出現的癥結在合同談判中,例如,并保持更新。
其核心思想是優(yōu)化和增強仍然是手工操作的流程,合同可以用Word起草,甚至可以打印和手寫,或者轉換成PDF。
“Juro涵蓋了圍繞合同的整個端到端流程,”sceo和聯合創(chuàng)始人Richard Mabey說?!拔覀兊墓δ芸梢詭椭髽I(yè)撰寫合同、獲得內部批準、談判、簽署、存檔、跟蹤和管理合同……因為我們擁有所有的合同數據,所以我們能夠通過可行的分析告訴你如何圍繞合同做出更好的決策?!?/p>
“作為這項研究的一部分,我們首次應用機器學習有助于展示談判模式。你怎么知道該同意什么?你方談得最激烈的條件是什么?你們的合同什么時候到期?我們有數據可以告訴你?!?/p>
該團隊還希望他們的機器學習技術能夠隨著時間的推移變得更加智能,從而能夠理解合同條款,從而支持更強大的功能。
”一個應用程序的下一個版本我們正在走向Juro是一個功能,你可以把一個NDA,系統會告訴你(1)的賠償條款尚未同意其他NDA,(2)它的優(yōu)點進一步審查和(3),賠償將市場這樣一個案例,”梅比說。
他補充稱:“這顯然需要時間,但它令人興奮,因為它開始將傳統上由內部律師以非??捎^的成本完成的工作自動化?!?/p>
根據Mabey的說法,Juro在這一點上的主要競爭對手是“大型電子簽名提供商”,他認為這些提供商只能解決圍繞合同的少數“痛點”?!拔覀兪紫瓤紤]的是合同達成的方式,是如何與銷售和內部法律團隊打交道?!?/p>
在創(chuàng)業(yè)方面,Mabey提到了kira Systems、Luminance和Ravn等公司,它們也將機器學習應用于盡職調查和向律師事務所銷售等用例的文檔審查。
“我們瞄準的是帶有B2B元素的市場,主要著眼于銷售合同。他指出,Juro最小的客戶每月處理25個合同,最大的客戶每月處理1800個合同。
該平臺還集成了現有的業(yè)務系統,如用于合同生成的crm和用于評論通知的Slack。
該團隊在去年2月獲得了Seedcamp的支持,并運行了幾個月的私有測試后,于今年6月推出了這款產品。他們現在有1000家企業(yè)在等候名單上,mabey表示,他們在繼續(xù)開發(fā)產品的同時,正專注于少數“高銷量企業(yè)”。
Deliveroo是他表示目前可以公開披露的客戶之一,這家外賣初創(chuàng)公司利用Juroto為與餐廳簽訂的“數千份”合同提供支持。
Jurobe會用這筆新資金做什么?“我們將使用資本(1)增加我們的銷售和客戶成功團隊(2)建立必要的數據基礎設施來獲取我們想要的見解通過分析和展示(3)法律設計師建立一個世界級的團隊將從根本上比傳統的法律服務,更好的用戶體驗”Mabeytells TechCrunch。
點九資本的Christoph Janz ine-signing一直感興趣的商業(yè)潛力,補充說:”的一件事我喜歡Juro是建立一個數字化整個流程的端到端解決方案:從起草一個合同的談判和修改,簽字并跟蹤合同。”
“我確實認為‘追蹤’部分的需求很大,”他在討論Juro " sadd-ons時補充道?!叭绻桓櫷ㄖ谙藓徒刂谷掌诘汝P鍵數據,你很容易就會錯過一個重要的日期,比如協議的終止日期?!?/p>
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