都2023年了還有人創(chuàng)業(yè)做數據標注？還有前景？（迅速獲得投資）

都已經2023年了，還有人創(chuàng)業(yè)做數據標注，而且還是選擇的自動駕駛賽道，數據標注是否還有前景？數據標注是開始深度學習AI技術以來最新增加的一項產業(yè)，在該行業(yè)中最重要的一點就是有多少人工就有多少職能，行業(yè)的主要本質就是給訓練數據集打標簽，也有人創(chuàng)業(yè)做數據標注，就迅速獲得了大量的客戶和投資。

穩(wěn)定又低價的服務

數據標注采用的是規(guī)?；斯ぃY合自動化生產線的方法，可以提供穩(wěn)定又低價的服務，給訓練數據機打的標簽中可以添加包括本本視頻音頻，3D，點音和圖像等任何類型的數據，對于數據中的所有內容也可以準確的識別，但是不是所有的數據標注之后都有作用，標準的數據中涉及到了不同客戶對數據標注的顆粒度，還有對維度的要求，可能會出現數據質量不佳，或者是數量規(guī)模不足，導致標注成本過高、生產流程不規(guī)范等問題。

一家名為凱望的新創(chuàng)業(yè)公司推出的，新的思路能夠有效降低數據標注的成本，降低成本率高達20%，在尋找人力方面規(guī)模化人力，會通過和高職院校合作，有高職校培養(yǎng)數據線需要的人，會用專門的在校學生，將之前通過臨時培訓就上崗的社會人士替換掉。

高職院校的學生在前期會通過70%的通用培訓，之后再培訓有關數據標注的操作和運營流程，培訓過之后，學生就可以迅速上崗，據了解，在山東等高職院校中已經有300多名學生完成了培訓的過程，預計在今年將會超過1000名學生通過培訓，相關人員表示，目前人工智能不能將人類完全替代，數據標注仍然需要有一個發(fā)展過程。