人工智能極大地提高了經典眼科檢查的準確性

經典的眼科檢查可能即將升級。研究人員已經開發(fā)了一種由人工智能(AI)推動的在線視覺測試，它所產生的診斷結果要比19世紀以來我們一直盯著的大寫字母要準確得多。如果完善，該測試還可以幫助眼疾患者在家中追蹤視力。

克里格眼科研究所的眼科醫(yī)生勞拉·格林(Laura Green)說：“這是一個有趣的想法”，揭示了經典眼科檢查的過時程度。格林沒有參與這項工作，但她研究了使用技術來改善獲得醫(yī)療服務的方式。

經典的眼科檢查(被稱為Snellen圖表)自1862年以來就已經存在。人們可以閱讀的文字越遠，他們的視力就越好。斯坦福大學的計算機科學家克里斯·皮奇(Chris Piech)說，該測試快速且易于管理，但存在問題。他說，當患者變得模糊時，他們開始猜測字母，這意味著他們每次參加考試都會得到不同的分數(shù)。

Piech對Snellen測試并不陌生。在10歲時，醫(yī)生診斷出他患有慢性葡萄膜炎，一種炎性眼病。他說：“我正在經歷所有這些測試，這對我來說很明顯是非常不準確的。”他想找到一種方法來消除Snellen考試中的人為錯誤，同時提高其準確性。

因此，Piech和他的同事開發(fā)了一個在線測試。用戶首先通過將網(wǎng)頁上的框調整為信用卡大小來校準屏幕大小。輸入距離屏幕的距離后，測試會在四個方向之一上顯示“ E”。根據(jù)答案，該算法然后使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來預測視覺得分，類似于AI如何根據(jù)您喜歡的藝術家來制作播放列表，或者根據(jù)您之前點擊的內容來展示哪些廣告。隨著測試的進行，該算法能夠對分數(shù)做出更準確的預測。該測試每只眼睛要問20個問題，需要幾分鐘才能完成。

當研究人員通過1000個模擬真實患者的計算機模擬來運行“斯坦福視力測試”(StAT)時，與Snellen測試相比，診斷程序將錯誤減少了74%，該小組在本月AAAI人工智能會議論文集中進行了報道。模擬工作從已知的敏銳度評分和影響人類可能犯錯誤類型的因素入手。然后，它實際上“采用”了不同的眼圖測試，以比較它們的準確性。該團隊使用此方法而不是實際患者，因為它始于“真”敏銳度，這在人類中是未知的。

您可以在myeyes.ai上進行StAT檢查，盡管Piech警告說該檢查還不能代替醫(yī)生就診。

費城的眼科醫(yī)生馬克·布萊徹(Mark Blecher)說：“這絕對有幫助。”在線眼力測試并不是真正的新事物，但Blecher贊揚了AI在提高準確性方面的巧妙運用。

Blecher表示，下一步應該考慮用戶參加測試的環(huán)境。他說，諸如房間照明或屏幕亮度之類的東西可能會影響得分。

StAT測試是否會真正取代Snellen圖表尚有爭議。Blecher說，要讓所有的眼保健專業(yè)人員就新標準達成共識，“充其量是艱巨的”，因為現(xiàn)狀很難克服。

綠色更樂觀。她說：“我認為它將很快被超過80%的眼科實踐所采用。”“我們真的很想辦法做到這一點。”