推動人工智能發(fā)展的7個業(yè)務領域已成熟

人工智能吸引了每個人的想象力，但是我們對這項技術有何期待?最近對 IBM的550多名高管進行的一項調查發(fā)現，高層提供了很多支持-每個人都想全力投入AI中來提高其業(yè)務的速度和能力。同時，人工智能仍處于早期階段。超過一半的高管仍在對其組織進行有限的實驗或測試，七分之一的經理僅在計劃階段。

在企業(yè)開始將大量資金投入AI方法之前，了解AI可以在哪些方面產生最大影響是很重要的。AI咨詢公司Critical Future的創(chuàng)始人Adam Riccoboni 在他的最新著作《 AI時代》中探討了AI已經發(fā)揮作用的領域以及我們在AI進化規(guī)模上的立場。

目前，有多個業(yè)務領域可以從人工智能中受益。Riccoboni確定了可以應用AI來增強或增強功能的關鍵業(yè)務領域：

供應鏈管理

要克服的挑戰(zhàn)： “增強可見性，發(fā)現薄弱環(huán)節(jié)，使需求與生產相匹配，管理供應商”

AI會做什么： “控制軟件會響應實際或預測的需求，自動對規(guī)?；墓溩龀鲰憫ｎA測智能會預測需求。機器學習與IoT設備和智能監(jiān)控器相結合，會自動標記供應鏈中的故障鏈接。”

(在最近的這篇文章中更深入地探討了AI在供應鏈中的潛力。)

營業(yè)額

要克服的挑戰(zhàn)： “發(fā)現新客戶，找到交叉銷售/追加銷售的機會。”

AI會做什么： “分析系統(tǒng)會探索現有的客戶圖來尋找新客戶。虛擬銷售代理可以與客戶互動。”

營銷學

要克服的挑戰(zhàn)： “設計廣告系列，跟蹤廣告系列效果，定位廣告并個性化廣告。”

AI可以做什么： “根據興趣排名或聚集現有客戶。接收有關營銷效果的報告。確定有利可圖的產品領域。掌握產品人氣和趨勢概念。”

運作方式

要克服的挑戰(zhàn)： “預測維護和風險，優(yōu)化生產線。”

AI會做什么： “估計生產組件的故障概率或故障時間。機器視覺提供自動的視覺檢查。人員系統(tǒng)從員工數據和過去的績效中學習，以分配最佳的可用員工。”

它

要克服的挑戰(zhàn)： “防止網絡攻擊，創(chuàng)建自定義智能軟件。”

AI會做什么： “預測并阻止維護請求。使用智能工具不斷測試部署。監(jiān)視網絡流量和拓撲。”

人力資源：

要克服的挑戰(zhàn)： “確定人才，進行訪談，評估績效。”

AI會做什么： “探索LinkedIn等社交/業(yè)務網絡，并使用圖形處理AI來編譯候選列表。使用情感分析工具處理內部溝通。