IBM今天宣布了一種新工具 可以利用AI來預(yù)測過敏癥狀何時發(fā)作

它被稱為“具有Watson的變態(tài)反應(yīng)洞察力”，并且可以在網(wǎng)絡(luò)發(fā)布之前在iOS和Android的The Weather Channel應(yīng)用程序中使用。

除了可以預(yù)測過敏癥狀風(fēng)險(例如，高，中，低)的15天預(yù)測和3天過敏原展望之外，Allergy Insights還可以在過敏風(fēng)險發(fā)生變化時發(fā)出通知，并說明天氣狀況如何觸發(fā)癥狀。它還提供了過敏原的花粉水平(很快就會發(fā)霉)，管理過敏或減少接觸的技巧，以及與過敏相關(guān)的新聞文章和社論內(nèi)容。

根據(jù)IBM最近進行的一項調(diào)查，大多數(shù)過敏癥患者(60%)使用天氣預(yù)報來幫助管理和減輕最嚴(yán)重的癥狀。但是，大多數(shù)應(yīng)用程序用來評估風(fēng)險的樹，草和豚草水平等花粉指標(biāo)不一定是好的預(yù)測指標(biāo)，它們的來源往往參差不齊。

這就是為什么IBM科學(xué)家根據(jù)來自IBM MarketScan的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了支持變態(tài)反應(yīng)洞察力的模型的原因，IBM MarketScan是一個匿名的醫(yī)療語料庫系列，代表超過1億患者;地點信息;和天氣屬性，例如溫度，濕度，雨水，風(fēng)和露點。地理數(shù)據(jù)使模型能夠了解附近正在生長的植物群以及何時會產(chǎn)生過敏原，同時刪除對一年中時間的引用有助于反映由于氣候變化而導(dǎo)致的過敏季節(jié)開始時的變化。

結(jié)果?IBM聲稱Allergy Insights(其預(yù)測不能反映空氣質(zhì)量水平)比僅考慮花粉的算法準(zhǔn)確度高20%至50%。而且，它可以預(yù)測直至郵政編碼的過敏風(fēng)險。IBM說：“經(jīng)過廣泛研究，花粉數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量水平已從預(yù)測模型中排除，因為它們證明了過敏風(fēng)險的指標(biāo)不可靠。”“雖然沒有兩名過敏患者是同一個人，但提前知道癥狀風(fēng)險何時可能改變可以幫助任何人提前計劃并在癥狀可能發(fā)作之前采取行動……該團隊將繼續(xù)審查花粉數(shù)據(jù)，并在更可靠的情況下將其包括在內(nèi)。”

有趣的是，這并不是將AI應(yīng)用于過敏和花粉預(yù)測問題的第一個實例。在2018年，提供將健康公司和醫(yī)學(xué)研究人員與智能手機用戶聯(lián)系起來的應(yīng)用程序Doc.ai建立了一個模型，可以根據(jù)BMI和身體活動等用戶數(shù)據(jù)預(yù)測過敏風(fēng)險。另外，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員設(shè)計了一種設(shè)備，可在一天內(nèi)測量特定位置的花粉水平。