未來三年全球AI支出將翻一番以上 到2022年將超過790億美元

在過去的幾年中，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一系列強大的技術，這些技術可以為各個行業(yè)的企業(yè)提供競爭優(yōu)勢。全球AI的采用和投資猛增。分析師預測，未來三年全球AI支出將翻一番以上，到2022年將超過790億美元。

人工智能最終將對工作產(chǎn)生的影響尚不確定，但早期指標支持樂觀的觀點：人工智能采用者堅信人類工人與人工智能將相互補充，使工作性質(zhì)變得更好。

為了滿足他們的AI愿望，公司可能需要適當?shù)娜瞬沤M合，以將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為解決方案需求，構建和部署AI系統(tǒng)，將AI集成到流程中并解釋結果。但是，大多數(shù)早期采用者都面臨著AI技能缺口，并且正在尋找專業(yè)知識來增強其能力。

領導者將什么視為填補公司AI技能缺口的“最需要”的角色?最需要的四個角色都是“ AI構建者”，他們在創(chuàng)建AI解決方案中發(fā)揮了作用：研究人員發(fā)明了新型AI算法和系統(tǒng)，軟件開發(fā)人員構建了AI系統(tǒng)并進行編碼，數(shù)據(jù)科學家分析并提取了有意義的見解數(shù)據(jù)和項目經(jīng)理，以確保AI項目按計劃執(zhí)行。除了這些AI構建器之外，采用者還尋求“ AI轉(zhuǎn)換器”，以彌合構建AI解決方案的前端和后端的業(yè)務人員和技術人員之間的鴻溝。

在AI游戲中，隨著企業(yè)和行業(yè)經(jīng)歷AI推動的轉(zhuǎn)型，公司感到緊迫感。在AI技能競爭激烈的時代，保持競爭優(yōu)勢可能取決于制定應對AI人才短缺和工作性質(zhì)變化的策略。

早期采用者應考慮通過以下方式增強其AI立足點：

確定所需的技能。從一開始，人工智能采用者就應該仔細研究其人工智能需求的專業(yè)性。然后，他們可以考慮是否真的需要AI研究巨星來打破AI的新局面，或者他們是否可以與一支訓練有素的使用可用AI工具的熟練工程團隊一起實現(xiàn)目標。

采納者還應考慮在AI計劃的整個生命周期中盡早讓業(yè)務領導參與。這些領導者可以將公司的業(yè)務模型和戰(zhàn)略與AI系統(tǒng)的需求聯(lián)系起來，并建立項目成功的指標。鑒于將AI集成到公司的角色和職能中所面臨的挑戰(zhàn)，AI采用者還應該考慮如何利用變更管理專家。這些專業(yè)人員致力于確保組織在開發(fā)新系統(tǒng)或流程后實際使用它們，這可能是克服AI集成障礙的關鍵之一。

在招聘和再培訓之間找到適當?shù)钠胶?。除招聘外，領導者還應考慮確定和重新培訓當前的開發(fā)人員，IT員工和其他員工，以幫助建立公司的AI專業(yè)知識。考慮建立計劃以培訓開發(fā)人員創(chuàng)建AI解決方案，并培訓IT人員部署這些解決方案。

鑒于將AI技術集成到公司運營中的困難，領導者還應該考慮結構化計劃，以培訓員工如何在工作過程中使用AI系統(tǒng)，并開發(fā)結構化方法將AI集成到角色和職能中。對于員工而言，他們應該以終身學習的態(tài)度為目標，并考慮AI輔助如何在未來增強他們的工作。