為什么物聯網將迫使每家公司更加精通技術

物聯網(IoT)承諾使機器更智能，工業(yè)流程更高效，消費者設備更能滿足我們的需求。

根據研究公司Gartner的數據，到2020年全球將有超過200億件相關產品在使用。

隨著越來越多的設備連接到互聯網，幾乎所有經濟部門的公司都必須越來越注重技術。

嵌入智能芯片的設備可以為可以收集和解釋數據的制造商和服務提供商改變游戲規(guī)則，以報告他們的位置，他們正在做什么以及他們的表現如何。就像保險公司一樣，它們已經在檢查我們的汽車傳輸的數據，以扭轉保費，轉而采用謹慎的駕駛員。這是物聯網(IoT)的一個例子，這個被廣泛吹捧的進化將看到一切都與互聯網相連。

直到最近，這是一個非常通風的概念，人們想知道為什么IT極客們認為我們需要與冰箱溝通。但它已經擾亂了許多行業(yè)，公司需要尋找更多已經稀缺的IT技能來應對不可避免的趨勢。

“它影響著各種各樣的公司，他們不得不在IT，軟件工程，數據處理和數據管理領域提升自己。他們將不得不攜帶新的技能來提供這些新技術，“JSE上市的ICT集團Jasco業(yè)務開發(fā)負責人Eckart Zollner說。

一個很好的例子是汽車制造商，現在必須是IT專家和工程師。三十年前，不到2%的汽車成本進入其電子產品?，F在，車載技術占成本的15%左右，擁有先進的控制儀器，觸摸屏導航系統以及與手機互動的能力。

“令人興奮的部分是物聯網為我們提供的參與程度，以及調整我們在上一代工作方式的機會，”Zollner說。“這導致我們與技術互動的方式發(fā)生了重大轉變。計算能力，數據存儲和傳輸發(fā)展如此迅速，以至于企業(yè)可以采用更多數據驅動的流程，管理和控制，“他解釋道。“在過去，我們沒有經濟實惠的技術將數千個設備用于收集數據，而且我們沒有網絡來傳輸數據或處理器或存儲容量來處理數據。”

物聯網通過監(jiān)控現場發(fā)生的事情，使公司能夠更快地發(fā)現并響應事件或客戶需求。例如，檢查礦井或工廠中的重型機械曾經依靠現場工作人員對其進行實際檢查并提交報告。訪問每個站點可能需要數周時間，并且在撰寫調查結果時會出現人為錯誤。

“公司正在就此做出決定，但信息來得太晚，可能會出現不準確的數據輸入錯誤，”Zollner說。

“現在，他們正在為機器本身構建傳感器和智能，因此它會告訴您何時需要更換某些物品或者操作條件是否符合規(guī)范，并且在發(fā)生任何損壞之前它會關閉。某些流程不再需要人工干預，因為您可以使用人工智能分析這些準確的實時數據，并將數據驅動的決策制定到位，以便機器可以做出決策并執(zhí)行干預。

即將到來的連接設備的激增也增強了市場的全球性。“如果你曾經與南非的五家公司競爭，那么你現在正在與世界上的每個人競爭，但這個世界也成了你的市場，”Zollner說。“最重要的是，你有市場機會，但你也有來自每個人的競爭。你不能在真空中工作，堅持做你20年來一樣的事情，因為其他企業(yè)會偷走你的顧客。“

物聯網正在為智能公司改變其運營方式和目標市場開辟新的機遇。但它還需要更多的IT技能和數據分析師才能從他們連接的設備提供的信息中受益。

制造商和服務提供商可以與了解物聯網并處理數據收集，處理和分析的IT合作伙伴合作，而不是嘗試招募這些技能。最好的解決方案可能是兩者的結合，通過使用IT合作伙伴來收集和處理數據，但是聘請專門的數據科學家在內部翻譯調查結果，并根據新發(fā)現的過剩來設計未來的具體行動信息。