Google推出了兩個機器學習API的Beta版本

示例似乎都帶有帶有前擾流板和大型合金輪轂的M Sport套件谷歌已經發(fā)布了兩個新的機器學習API的公開測試版，以使其云平臺客戶能夠對大型文本和音頻文件執(zhí)行數據分析。

新的Cloud Natural Language API和Cloud Speech API旨在為企業(yè)提供一種更好的方法，以從大量非結構化數據中提取業(yè)務價值。

根據Google的說法，企業(yè)可以使用自然語言API從文本文件(包括新聞文章和博客文章)中提取有關人員，事件，位置，日期和其他數據的信息。

API啟用的文本分析功能將使組織能夠對大塊文本進行情感分析，并從社交媒體聊天，電子郵件和聊天中收集有關產品和客戶的可操作信息。

谷歌三位產品經理本周在該公司的Cloud Platform博客上寫道：“新的API經過優(yōu)化，可以滿足眾多行業(yè)的開發(fā)人員和企業(yè)的規(guī)模和性能需求。” “例如，數字營銷人員可以分析在線產品評論，或者服務中心可以根據轉錄的客戶來電確定情緒。”

同時，新的Cloud Speech API旨在為開發(fā)人員提供一種從音頻剪輯生成文本的方法。據Google稱，該API為開發(fā)人員提供了一種從應用程序中的用戶語音指令中轉錄文本或通過語音啟用命令和控制的方法。

產品經理說，該API支持80多種語言的語音到文本的轉換，并且基于與Google Now和Google Search相同的語音識別技術。

根據Google的說法，超過5,000個組織簽署了參與語音API的早期測試的協議，其中包括HyperConnect(一種視頻聊天應用程序)，該應用程序正在測試使用該API轉換和轉錄以不同語言進行對話的人們之間的對話的可行性。

Google產品經理指出，另一家使用該API的公司是VoiceBase，該公司正在測試從通話記錄中預測客戶支持結果的可行性。

除了推出Beta版本的新API外，Google本周還宣布了一個新的面向俄勒岡州西海岸客戶的云計算區(qū)域。該中心將為舊金山，洛杉磯，波特蘭，西雅圖和溫哥華等城市的客戶提供Google Compute Engine，云存儲和容器引擎服務。

谷歌表示，由于新的西海岸地區(qū)，這些城市的企業(yè)應將應用程序延遲時間減少30%至80%。

谷歌本周宣布的消息是基于該公司努力為其云計算技術的客戶帶來更多機器學習技術的。在今年早些時候的GCP Next會議上，該公司提出了一個愿景，計劃在該愿景下將BigQuery和機器學習功能等大數據分析技術引入其云計算客戶，以幫助他們從大數據集中提取可操作的信息。

當時，該公司將這項工作描述為結合了Google在高度分布式計算，數據管理和機器學習等領域超過15年的研發(fā)成果。