人工智能在新聞和新聞中掀起波瀾

溝通社會事件的業(yè)務似乎完全以人為本。畢竟，機器關心新聞中發(fā)生了什么?然而，新聞業(yè)整體上高度依賴技術。從通過圖像，視頻和文本形式直接生成的新聞來源和內容，以及在越來越多的頻道中發(fā)布內容的方式，技術是使新聞和新聞行業(yè)嗡嗡作響的核心。新聞產生的速度。然而，新聞和新聞業(yè)不僅僅是技術的消費者，而且技術本身正日益改變新聞和新聞業(yè)的發(fā)展方式。特別是，新聞機構越來越多地利用人工智能來改變新聞的制作，制作，發(fā)布和分享方式。

內容寫作和人工智能信息收集

內容和新聞機構越來越多地使用人工智能系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)來自多個來源的數(shù)據，并自動將它們匯總成文章或支持這些文章的研究。機器學習算法已被證明擅長在文本數(shù)據中查找模式，并發(fā)現(xiàn)準確匯總內部數(shù)據的有用信息。通過使用這些先進的算法來處理來自新聞稿，博客文章，評論，社交媒體帖子，圖像，視頻和各種非結構化內容的大量數(shù)據，新聞機構可以快速了解快速發(fā)展的新聞并生成準確總結不斷變化的情況的內容。

人工智能系統(tǒng)還用于收集營銷和廣告業(yè)務的信息。機器學習系統(tǒng)可以找到各種渠道收集的模式，這些模式表明內容的參與率，并找到隱藏的模式，可以建議更好的方式與讀者聯(lián)系，并為廣告商和內容貨幣化提供更好的結果。讀者已經從這種智能新聞傳遞系統(tǒng)中受益。支持AI的內容個性化指導讀者提供有關其興趣的相關內容，并建議閱讀其他文章。這使得新聞網站的讀者更長時間，并使他們更多地參與寫作和內容。因此，它可以為廣告客戶帶來更多的目光和潛在的轉化機會。

除了簡單地匯總信息之外，一些內容組織正在建立從頭開始生成整篇文章的AI系統(tǒng)。福布斯推出了一款名為Bertie的人工智能內容管理系統(tǒng)，用于推薦內容和標題，華盛頓郵報發(fā)布Heliograf，可以從定量數(shù)據生成整篇文章，彭博正在使用Cyborg進行內容創(chuàng)建和管理，其他AI系統(tǒng)正在使用或由衛(wèi)報，美聯(lián)社和路透社測試。其中許多組織正在使用人工智能來生成股東報告，法律文件，新聞稿，一般報告和文章。人工智能是一個很好的資源，可以幫助報道記者不能總是參加當?shù)伢w育和地方政治選舉的事情。

密切關注假新聞和審核用戶生成的內容

當今快節(jié)奏，民主化的技術獲取方面的一大挑戰(zhàn)是將真實新聞與可疑事實和虛假新聞分開，這些新聞意圖誤導，誤導，混淆或以其他方式阻止不知情的用戶從虛構中辨別現(xiàn)實。幸運的是，AI正在提供工具來幫助內容制作者和發(fā)布者識別虛假新聞并減少他們對讀者的影響。

AI系統(tǒng)能夠從人工生成的數(shù)據中識別真實數(shù)據源和真實新聞內容的模式。這些機器學習系統(tǒng)可以作為第一遍編輯控制，可以根據其他來源驗證新聞項目，自動提供來自第三方來源的驗證，并進一步幫助加強真實新聞故事或揭穿錯誤。新聞聚合器可以自動輸入真相檢查鏈接和來源，并對入站新聞報道進行真實的可能性評分。許多假新聞的來源都符合錯誤信息宣傳活動的模式，這些活動旨在歪曲公眾輿論或以其他方式傳達一個不被真相和事實所證實的故事。

原始故事不僅可能是假的，而且評論和用戶生成的內容可能充滿了虛假。自動化軟件機器人正在創(chuàng)建虛假評論，通過分享和社交媒體認可來幫助放大假故事，并通過現(xiàn)實貼面來增加虛假故事。AI與機器學習的結合有助于通過靜音或刪除評論，標記用戶生成的內容以進行審核，以及防止可能使虛假新聞運行的人工社交證據的傳播，從而清除這種假基層共享(通常稱為“astroturfing”)世界各地無法控制。

除了幫助過濾虛假內容外，AI系統(tǒng)還有助于調節(jié)用戶生成的內容和評論。用戶因提交推動可接受范圍的內容而臭名昭著。對于網站來說，通常是一個全職工作來調節(jié)這些內容，以確保不會向其受眾分享不適當?shù)馁Y料。機器學習系統(tǒng)被證明是有價值的，始終保持警惕的助手，可以檢查發(fā)布內容的文本，圖像內容以確保僅發(fā)布適當和可接受的圖像，并且其他用戶帖子符合可接受的指導。雖然人類可能仍處于循環(huán)中以確保他們正在觀察觀察者，但這些人類具有AI功能，以允許他們大規(guī)模地調節(jié)更多數(shù)量的內容。

改善新聞過程

人工智能系統(tǒng)也被用于增強仍然以人為本的新聞新聞流程和組織工作流程。與大多數(shù)企業(yè)一樣，新聞業(yè)務是復雜的組織。這些組織正在使用人工智能來幫助簡化其分布式流程，以收集信息，聯(lián)系來源和后端操作，例如與廣告商和分類廣告打交道。智能自動化工具被用于彌合各種系統(tǒng)之間的差距，并幫助將形成故事所需的各種系統(tǒng)和過程拼接在一起，將記者放在現(xiàn)場，并以可供讀者，廣告商和其他人使用的方式組織內容。

這些系統(tǒng)還使用機器學習驅動的自然語言處理來幫助分析文書工作，例如新聞操作的費用和收據，以及協(xié)助新聞操作的規(guī)劃。此外，這些基于人工智能的系統(tǒng)正被用于幫助關注薄的新聞業(yè)務利潤率。他們可以發(fā)現(xiàn)不尋常的費用，超出可接受的業(yè)務要求的運營，以及提供可見性，以幫助使新聞業(yè)務更有利可圖和更有效率。

隨著每一波技術的發(fā)展，新聞業(yè)都在不斷變化。手寫為大規(guī)模打印。電報加快了遠距離的新聞采集速度。電話和廣播進一步加速了新聞業(yè)的發(fā)展。在過去的100年里，新聞業(yè)從廣播轉向電視，再到互聯(lián)網，在每一次迭代中，新聞業(yè)都發(fā)生了變化。毫無疑問，在最新的迭代中，AI將進一步改變新聞，并將繼續(xù)改變新聞的創(chuàng)建，生成，管理，發(fā)布和共享方式。