臉書推出機器學習實驗工具Ax

Facebook的AI團隊今天為使用機器學習工具的開發(fā)人員推出了一系列升級，包括位于Py Torch頂部的機器學習實驗管理平臺Ax。

Py Torch1.1也在今天發(fā)布，本機Tensor Board支持機器學習可視化，提高了JIT編譯器的性能速度。 Py Torch1.0去年秋天首次亮相。

Ax的目的是運行實驗來調整學習率和輟學等因素，看看哪種方法產生的AI模型的準確率最高。

Py Torch的創(chuàng)建者Soumith Chintala在接受Venture Beat的電話采訪時說：“當你調整或訓練一個神經網絡時，你不會訓練一個單一的神經網絡實例。 “有很多方法可以這樣做，比如隨機啟動所有實驗，將旋鈕放在所有設置中，所以我們實際上是一個名為Ax的平臺，它管理實驗，并在飛行中實際學習貝葉斯模型。”

Ax與Botorch一起工作，一個貝葉斯優(yōu)化包今天也發(fā)布了，它增強了Ax優(yōu)化模型參數和調優(yōu)的能力。

Py Torch1.1、Ax和Botorch的發(fā)布在Facebook在加州圣何塞舉行的F8開發(fā)者年會上宣布。 周二，Facebook宣布推出新的Facebook應用程序重新設計，OculusQuest的首次亮相，以及今年秋季推出的應用程序視頻呼吁門戶智能顯示。

Ax和Botorch在本月早些時候發(fā)布了Py Torch大圖，這是一個建立在Py Torch之上的分布式系統(tǒng)，用于學習邊緣GPU機器上的大規(guī)模圖形嵌入，以及Google的Jupyter實驗室筆記本服務，該服務集成了Big Query。

最近增加的其他工具包括Py Torch幾何和大GAN-Py Torch。

在其他與AI中使用表格數據集有關的開發(fā)中，上個月在CloudNext會議上，GoogleCloud引入了AutoML表和BigQueueML。