富士通實驗室以AI認可的圖像質量高度壓縮視頻數據

近年來，在各個業(yè)務領域中使用AI分析視頻數據的需求迅速增長。此外，諸如4K和8K之類的高清攝像機的普及以及2020年推出的5G服務已導致使用大規(guī)模視頻數據，例如制造和零售行業(yè)中的行為分析，并且對AI分析的需求也在增加。預計會越來越多。

深度學習通常被用作用于分析視頻的AI方法，但是處理量巨大，并且僅在終端側使用邊緣服務器分析大型視頻時，有必要通過增加邊緣服務器等來確保計算能力。成為。為此，與云合作進行處理是有效的，但是需要能夠將所有視頻數據傳輸到云而不降低質量的高壓縮技術，從而視頻數據很大并且網絡帶寬不緊密。

因此，富士通實驗室公司開發(fā)了一種技術，該技術可將高清，大容量視頻數據高度壓縮到AI可以識別的最小必要大小。這是因為，當識別視頻數據中的人，動物，物體等時，強調作為判斷標準的特征的圖像區(qū)域在人工智能和人類之間是不同的，并且人工智能強調的區(qū)域很重要。該技術自動分析數據并將數據壓縮到AI可以識別的最小所需大小。

針對每個圖像區(qū)域分析特定于壓縮的圖像質量下降對識別精度的影響，并根據AI識別結果自動估算不影響識別精度的壓縮率。

結果，可以在不降低AI的識別精度的情況下分析大量的視頻數據，并且可以顯著降低操作和傳輸線成本。這項技術已應用于工廠中由多名工人打包的4K高清晰度攝像機拍攝的圖像，證實了在不降低識別精度的情況下，數據大小可以減小到1/10。是的

該技術用于不需要嚴格實時處理的應用程序，以及用于將云中存儲的多個視頻數據，視頻以外的傳感器數據以及銷售等實際數據結合在一起的高級視頻數據分析。也期望使用。

富士通實驗室將在各種情況下對該技術進行評估，并將繼續(xù)進行研發(fā)以進一步提高壓縮性能，以期在2020財年實現商業(yè)化。該公司還計劃將其業(yè)務擴展到多個行業(yè)，包括富士通制造業(yè)解決方案COLMINA，這是一個數字制造場所，是支持制造業(yè)的服務平臺。