AI如何加快診斷

2022-08-30 22:28:31 編輯：廣雅煙來源：

導(dǎo)讀醫(yī)療機構(gòu)仍在與患者打交道，并且整個的測試應(yīng)用都在增加。與此同時，人工智能正在介入，以幫助加快的診斷速度，并加快醫(yī)療專業(yè)人員確定COVI...

醫(yī)療機構(gòu)仍在與患者打交道，并且整個的測試應(yīng)用都在增加。與此同時，人工智能正在介入，以幫助加快的診斷速度，并加快醫(yī)療專業(yè)人員確定COVID的時間。 -19和非病例。

AI工具是由西蒙·弗雷澤大學(xué)(Simon Fraser University)和Providence Health Care的研究人員開發(fā)的，目前正處于加拿大溫哥華圣保羅醫(yī)院的驗證階段。它通過分析患者的胸部X射線圖像，使用生物圖像檢測來確定陽性病例是否與一致來起作用。研究人員使用了和非的X射線圖像來完善機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)該病毒的獨特特征。

它不是獨立的診斷工具，但可以幫助醫(yī)生和專業(yè)人員快速幫助確認(rèn)他們對患者診斷的懷疑。該工具可以與其他工具一起使用，例如CT掃描。

計算科學(xué)學(xué)院GrUVi實驗室的助理教授Yagiz Aksoy在聲明中說：“該系統(tǒng)不是訓(xùn)練醫(yī)生單獨檢查每個X射線圖像，而是訓(xùn)練它們使用算法和數(shù)據(jù)為它們識別圖像。”

該工具還可以檢測和分類其他類型的胸部X射線圖像，包括細菌，真菌和其他病毒病例。

根據(jù)批準(zhǔn)，這些組織計劃在聯(lián)合國的支持下免費提供該工具。聯(lián)合國全球平臺已經(jīng)擁有該工具的beta版，并且“在[Amazon Web Services]機器學(xué)習(xí)市場中列入了白名單”。

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