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亞馬遜網(wǎng)絡服務利用機器學習來解決Macie的安全問題

2022-09-05 13:07:52 編輯:胥澤霞 來源:
導讀 亞馬遜網(wǎng)絡服務公司(AmazonWe bService s)收購Capture.ai的成果于周一發(fā)布了Macie的公告,Macie是一種新服務,它使用機器學習來檢測和...

亞馬遜網(wǎng)絡服務公司(AmazonWe bService s)收購Capture.ai的成果于周一發(fā)布了Macie的公告,Macie是一種新服務,它使用機器學習來檢測和報告云工作負載可能出現(xiàn)的安全問題。

周一上午,AWS在紐約舉行的AWS峰會上宣布了Macie和其他幾項新服務,包括Hulu在AWS上建立直播電視服務的消息。新的服務被分散在不同的領域,但大多數(shù)都是為了讓那些在云之外擁有現(xiàn)有工作負載的公司更容易最終與AWS合作。

梅茜有點不同。一項全新的服務,Macie在2016年被AWS悄悄收購之前,是“收獲”的旗艦產(chǎn)品。它允許AmazonWe bServices的S3存儲產(chǎn)品的客戶在其云足跡中跟蹤敏感客戶數(shù)據(jù)或知識產(chǎn)權,并設置警報以跟蹤行為,例如是否下載了大量敏感數(shù)據(jù)。

所有潛在的云客戶在某種程度上都關心安全,一些行業(yè)的客戶圍繞著他們?nèi)绾喂芾碛脩簟⒖蛻艋蚬緮?shù)據(jù)面臨著非常嚴格的指導方針。他們需要生成關于數(shù)據(jù)如何存儲、數(shù)據(jù)存儲在哪里以及在任何特定時間誰可以訪問這些數(shù)據(jù)的報告,而且考慮到其中一些公司管理的大量數(shù)據(jù),這一過程可能比看起來更具挑戰(zhàn)性和更費力。

Macie將自動識別和標記數(shù)據(jù)的過程自動化,使用機器學習技術來做機器學習技術最好的工作:盡可能多地將人排除在等式之外。AWS表示,公司還可以使用Macie生成圍繞其需求定制的儀表板和警報,并根據(jù)某些數(shù)據(jù)事件自動進行安全響應。


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