太空中的AI:機器學習在外星和星際探索中的作用

一百多年來，當我們仰望星空時，我們總是想到一件事：我們孤獨嗎?

這個問題已經(jīng)成為人類許多努力的組成部分，特別是在探索外層空間方面。從第一臺望遠鏡到國際空間站(ISS)，探索太空都是人類身份的一部分。

首次登月50年后，科學家和工業(yè)家正在研究新興技術，以幫助我們了解星際探測的變量以及那里是否確實存在生命。

像太空旅行一樣，人工智能(AI)已從科幻小說躍升為日?，F(xiàn)實。從旨在消除結腸癌和改善農(nóng)業(yè)的AI到啟動電視并進行餐廳預訂，新生的技術正在改變我們的生活。在線學習學院Udemy上的人工智能課程展示了AI的各種工業(yè)用例。這包括在醫(yī)療保健，制造，營銷乃至太空探索中的應用。

不斷增長的用例

在用于觀察，分析和探索外層空間的系統(tǒng)中使用AI并不是什么新鮮事。例如，“天空圖像分類和分析工具”使用機載AI對低分辨率圖像中最新Palomar天空測量中的對象進行分類。此外，自1993年以來，就一直使用AI程序安排哈勃太空望遠鏡的觀測計劃。2017年，一組深層神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)過訓練，能夠以95%的準確度檢測和分類無線電信號，以幫助尋找外星情報。

但是，除了追求地球以外的感知生命之外，航空航天局(NASA)還使用機器學習對系外行星和太陽系進行類似于我們自己的分類。作為天體物理學的工具，AI和ML可以識別行星大氣中存在的元素。

新前沿

不僅僅是觀察，專家們還在探索如何將AI用于星際旅行的導航。去年，《太空》報道說，航空航天局(NASA)向一支研究團隊提供了33萬美元的研究經(jīng)費，該團隊可以在太空碎片中引導船只。支持者Wei Kocsis正在使用以太坊區(qū)塊鏈技術創(chuàng)建“用于深空探索的去中心化，安全和認知網(wǎng)絡及計算基礎架構。”當航天器位于深空且需要自動導航時，將使用此功能。

同樣，航空航天局(NASA)的火星漫游者好奇號獲得了名為AEGIS(聚集增加的科學的自主探索)的AI升級。它使流動站的激光發(fā)射功能自動化，并加快了數(shù)據(jù)收集的速度。AI系統(tǒng)還用于監(jiān)視航天器和機器人，以減少停機時間并降低緊急維修的風險。

新太空競賽

當然，在太空探索中部署AI的人并不只有NASA。去年，歐洲航空航天公司空中客車公司開發(fā)了一款名為“乘員互動移動伴侶”(CIMON)的AI機器人。球形AI機器人去年在國際空間站上發(fā)射。根據(jù)開發(fā)商的說法，CIMON將使宇航員能夠以人類知識為伴，進一步探索。

在過去幾年中，《財富》 500強億萬富翁埃隆·馬斯克(Elon Musk)和杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)也一直在大力投資用于太空探索的AI研究。盡管馬斯克認為AI就像創(chuàng)造了“一個我們無法逃避的不朽的獨裁者”，但他正在資助SpaceX和OpenAI之類的計劃，以更安全地使用AI。

最近，杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)透露，他的公司Blue Origin開發(fā)了一款新的月球著陸器。此外，他最近在RE：MARS舉辦的活動突出了AI和太空探索作為人類不斷探索的新領域，因為我們繼續(xù)為此星球征稅。

隨著AI技術的成熟和更多用例的發(fā)展，其應用將使我們能夠探索更多的“在那里”。此外，人工智能可以幫助人類超越世界。