滑鐵盧大學開發(fā)高成功率語音Deepfake軟件，挑戰(zhàn)語音認證系統(tǒng)

近期，滑鐵盧大學的計算機科學家成功研發(fā)出一款新型的語音Deepfake軟件，該軟件在欺騙語音認證系統(tǒng)方面表現(xiàn)出了驚人的高成功率，達到了99%。這一創(chuàng)新的軟件采用了機器學習技術，只需通過5分鐘的人聲錄音，就能夠生成非常逼真的偽造人聲。

滑鐵盧大學的計算機安全和隱私博士Andre Kassis解釋了該軟件的工作原理。在語音認證注冊階段，用戶被要求重復特定的短語或句子。系統(tǒng)會根據(jù)用戶的聲音提取聲紋，將其作為語音指紋保存在服務器上。當用戶嘗試進行身份驗證時，系統(tǒng)會要求用戶說出不同的短語，并將提取的特征與保存在系統(tǒng)中的語音指紋進行比較，以判斷是否授予訪問權限。

Kassis博士領導的團隊發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的Deepfake軟件在生成的音頻中存在明顯的計算機生成特征。因此，他們開發(fā)了一種新的程序，可以消除這些痕跡，使生成的偽造音頻與真實音頻無法區(qū)分。通過對Amazon Connect語音身份驗證系統(tǒng)進行的測試，團隊發(fā)現(xiàn)，在4秒內(nèi)的嘗試中，成功率達到10%；在30秒內(nèi)的嘗試中，成功率達到40%。而經(jīng)過連續(xù)6次嘗試后，團隊認為成功率可以達到驚人的99%。

這一新型語音Deepfake軟件的出現(xiàn)對語音認證系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。語音認證作為一種方便而快捷的身份驗證方式，被廣泛應用于各種場景，如手機解鎖、銀行業(yè)務等。然而，滑鐵盧大學團隊的研發(fā)成果引發(fā)了對語音認證系統(tǒng)的安全性和可靠性的關注。

盡管語音Deepfake軟件的高成功率令人擔憂，但這也促使了對語音認證技術的改進和加強。研究人員和技術專家需要加強對語音認證系統(tǒng)的防護，采用更加復雜和可靠的算法來識別和防范Deepfake攻擊。同時，用戶也需要增強對個人聲紋數(shù)據(jù)的保護意識，避免泄露個人信息。

滑鐵盧大學的研發(fā)成果展示了人工智能技術的潛力和挑戰(zhàn)。隨著技術的不斷進步，我們需要在享受便利的同時，也要保護個人隱私和信息安全，以確保技術的良好應用和社會的可持續(xù)發(fā)展。