微軟團隊剛剛修復了最煩人的通話問題之一

微軟團隊表示，它將結(jié)束由互聯(lián)網(wǎng)連接突然和瞬間下降引起的通信問題，為其視頻會議軟件提供基于人工智能的新型解決方案。在微軟團隊博客上的演示中(在新選項卡中打開)微軟表示，其新的機器學習模型建立在它稱之為“丟包隱藏”(PLC)的現(xiàn)有技術(shù)之上，當連接斷開并且呼叫參與者正在說話時，該技術(shù)看起來“對丟失的內(nèi)容做出假設(shè)”。

它還聲稱AI模型可以預測“高達連續(xù)80毫秒的音頻”，這是對未經(jīng)AI增強的PLC實現(xiàn)的重大改進。它說，這使得用戶無法檢測到數(shù)據(jù)包丟失。

這是一個大膽的主張，盡管發(fā)布后的早期反饋是積極的(用戶報告檢測到數(shù)據(jù)包丟失的頻率降低了15%)，并且演示肯定是可聽的，但總有改進的余地。

這種改進可能比預期的要早，因為微軟已經(jīng)承諾與世界各地的研究人員和開發(fā)人員分享這項技術(shù)。

在演講技術(shù)大會上舉辦活動(在新選項卡中打開)本月早些時候，微軟“收集了開源網(wǎng)絡(luò)痕跡”和“PLC平均意見評分模型”，因此其他人可以將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集(由600多個小時的音頻分析構(gòu)建)合并到自己的工作中。

我們也許不應(yīng)該期待奇跡-微軟本身指出它不能提高外部網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性-但這應(yīng)該在某種程度上減少突然連接下降切斷句子的挫敗感，自Covid-19大流行開始以來，這一直困擾著混合工作的世界。

，>微軟團隊的定價變化將對某些人來說是一種禮物，但對另一些人來說卻不是。

這也應(yīng)該意味著增強的PLC實現(xiàn)在未來在網(wǎng)絡(luò)上變得更加普遍，因為希望看到呼叫質(zhì)量改進的用戶不會被鎖定在Microsoft團隊中。

但是，與此同時，Windows上的微軟團隊用戶現(xiàn)在可以享受這些改進，這些改進旨在僅在需要時運行以降低CPU負載。微軟已經(jīng)表示，Mac和移動實現(xiàn)也在路上。