谷歌的DeepMind希望人工智能能夠發(fā)現(xiàn)腎臟損傷

谷歌的子公司Deep Mind今天宣布，它正在與退伍事務部合作，使用機器學習來預測病人在住院期間什么時候會惡化。

惡化(當病人的病情惡化時)是一個重要的問題，因為護理提供者可能會錯過作為其他治療的一部分出現(xiàn)的潛在致命情況的警告信號。 深層意識和VA的目的是解決急性腎損傷(AKI)，顧名思義，當一個人的腎臟暫時停止工作時，它就會發(fā)生。 這可能意味著腎功能衰竭，或者只是損害腎功能。 如果不治療AKI可能是致命的。

深度思維的目標是改進用于檢測AKI的算法，以便醫(yī)生和護士能夠更快地治療病人。 深度心理健康的臨床領導者多米尼克·金(Dominic King)在一篇博客文章中說，這兩個組織已經熟悉了這種情況，這就是為什么他們選擇先解決這一問題的原因。

該公司將獲得超過70萬份醫(yī)療記錄，這些記錄被剝奪了任何識別的個人細節(jié)。 使用這些記錄，深度思維和VA的目的是確定是否有可能預測AKI的發(fā)生-和病人惡化更廣泛-使用機器學習。

這里要注意的一個關鍵問題是，我們目前的機器學習算法、可用的數據和其他因素可能使這一任務最終無法通過AI的應用來解決。

通過研究健康數據，深度思維也在敏感領域展開。 去年，英國數據保護監(jiān)督機構稱，該公司與英國衛(wèi)生局達成了一項交易，以獲取英國人匿名的健康記錄，但該交易未能符合法律規(guī)定。

VA也有數據保護方面的問題。 在2016年，該機構取消了與AI初創(chuàng)公司FlowHealth的交易，該公司應該使用退伍的醫(yī)療信息來預測疾病。 那是一份為期五年的合同的戛然而止，該合同授權這家初創(chuàng)公司使用退伍的基因數據和醫(yī)療記錄。

盡管如此，機器學習的應用已經在醫(yī)學領域顯示出早期的前景。 例如，谷歌大腦小組本周早些時候展示了它使用計算機視覺來檢測心臟病。 心靈深處的工作可以幫助減輕醫(yī)院死亡的主要原因。